Corso di Programmazione Online
Data Analysis e AI con Python
Per aziende
Perché scegliere un corso di programmazione avanzato online
Il corso di programmazione online Data Analysis e AI con Python è pensato per chi vuole imparare a raccogliere, elaborare e interpretare dati, trasformandoli in informazioni utili per prendere decisioni e risolvere problemi reali. Python è uno degli strumenti più utilizzati nell’analisi dei dati e nell’intelligenza artificiale grazie a un ecosistema di librerie completo, flessibile e adatto sia alla sperimentazione sia allo sviluppo di soluzioni professionali.
Se sei un’azienda che vuole formare i propri dipendenti nell’utilizzo operativo dei dati o desidera sviluppare competenze richieste nei ruoli di Data Analyst e Machine Learning Specialist, questo corso ti fornirà un metodo completo per analizzare dataset, rappresentare i risultati e implementare algoritmi di intelligenza artificiale con Python.
Cosa imparerai durante il corso di programmazione online Data Analysis e AI con Python
1. Elaborazione, analisi e rappresentazione dei dati
Importare dati da fonti differenti, organizzarli in strutture adatte all’analisi, individuare errori e valori mancanti, trasformare le variabili e produrre indicatori, tabelle e grafici capaci di descrivere in modo chiaro i fenomeni osservati.
2. Implementazione e valutazione di algoritmi di intelligenza artificiale
Preparare i dati per il Machine Learning e Deep Learning, addestrare modelli di regressione e classificazione, misurarne le prestazioni e interpretare i risultati per costruire soluzioni affidabili, riproducibili e coerenti con gli obiettivi del progetto.
Il percorso formativo è strutturato per accompagnarti dall’esplorazione dei dati alla realizzazione di un progetto completo. Attraverso spiegazioni progressive, dataset realistici ed esercitazioni pratiche, imparerai a utilizzare Python per affrontare le principali attività di Data Analysis e per sviluppare i primi modelli di intelligenza artificiale.
Durante il corso affronteremo:
Il processo di Data Analysis e gli strumenti di lavoro
Definizione degli obiettivi, raccolta e comprensione dei dati, organizzazione del flusso di analisi, utilizzo di notebook interattivi e costruzione di procedure riproducibili.
Calcolo numerico con NumPy
Creazione e manipolazione di array multidimensionali, selezione dei dati, operazioni vettoriali, aggregazioni, broadcasting e calcolo efficiente su insiemi numerici.
Analisi tabellare con Pandas
Series e DataFrame, selezione e filtraggio, ordinamento, raggruppamento, aggregazione, unione di tabelle e gestione degli indici.
Importazione, pulizia e trasformazione dei dati
Lettura di file CSV, Excel e JSON, controllo dei tipi, gestione di duplicati, valori mancanti e anomalie, conversione e creazione di nuove variabili.
Visualizzazione dei dati
Creazione di grafici con Matplotlib e Seaborn, scelta della rappresentazione più adatta, personalizzazione di titoli, assi e legende e comunicazione efficace dei risultati.
Preparazione dei dati per il Machine Learning
Separazione tra feature e target, suddivisione in training e test set, codifica delle variabili categoriche, standardizzazione, selezione delle feature e prevenzione del data leakage.
Modelli di regressione
Regressione lineare e modelli di base per la previsione di valori numerici, addestramento, generazione delle predizioni e valutazione tramite MAE, MSE, RMSE e coefficiente R².
Modelli di classificazione e valutazione delle prestazioni
Classificazione binaria e multiclasse, matrice di confusione, accuratezza, precisione, recall e F1-score, confronto tra modelli e interpretazione degli errori.
Risorse e approfondimenti
Questo corso di programmazione online con Python non si limita a trasmettere nozioni teoriche, ma punta a dare al tuo team strumenti pratici per continuare ad approfondire in autonomia. Durante le lezioni saranno fornite indicazioni su risorse aggiuntive e piattaforme di riferimento, usando come strumento di programmazione Google Colab, un intuitivo e potente IDE molto diffuso nella community dei programmatori Python.
Per informazioni dettagliate o per iscriverti, puoi consultare la nostra pagina contatti.
Una volta terminato il corso il tuo team avrà tutti gli strumenti per progettare algoritmi di analisi dati e machine learning in Python e potrà proseguire approfondendo concetti avanzati del Python con il Corso di programmazione online: Python avanzato.
Conclusione
Investire in un corso aziendale di Python significa rafforzare le competenze interne, aumentare l’autonomia dei team e trasformare dati, processi e attività ripetitive in soluzioni più efficienti e misurabili. È il momento di dotare la tua azienda di strumenti concreti per innovare, automatizzare e prendere decisioni più rapide: avvia oggi un percorso formativo su misura e trasforma le competenze digitali in un vantaggio competitivo reale.
